《計算機應用研究》|Application Research of Computers

數據流高效用模式挖掘綜述

Survey of high utility pattern mining over data streams

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作者 王少峰,韓萌,賈濤,張春硯,孫蕊
機構 北方民族大學 計算機科學與工程學院
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摘要 數據流高效用模式挖掘方法是以二進制的頻繁模式挖掘方法為前提,引入項的內部效用和外部效用,在模式挖掘過程中可以考慮項的重要性,從而挖掘更有價值的模式。從關鍵窗口技術、常用方法、表示形式等角度對數據流高效用模式挖掘方法進行分析,并總結其相關算法,從而研究其特點、優勢、劣勢以及其關鍵問題所在。具體來說,說明了數據流高效用模式常用的概念;對處理數據流高效用模式的關鍵窗口技術進行了分析,涉及到滑動、衰減、界標和傾斜窗口模型;研究了一階段和兩階段的數據流高效用模式挖掘方法;分析了高效用模式的表示形式,即完全高效用模式和壓縮高效用模式;介紹了其他的數據流高效用模式,包括序列高效用模式、混合高效用模式以及高平均效用模式等,最后展望了數據流高效用模式挖掘的進一步研究方向。
關鍵詞 綜述;數據流挖掘;高效用模式;窗口模型
基金項目 國家自然科學基金資助項目(61563001)
寧夏自然科學基金資助項目(NZ17115)
北方民族大學研究生創新項目(YCX18052)
本文URL http://www.pbxovf.icu/article/02-2020-09-002.html
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