《計算機應用研究》|Application Research of Computers

人臉識別活體檢測研究方法綜述

Survey on face anti-spoofing in face recognition

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作者 鄧雄,王洪春,趙立軍,吳至友,皮家甜
機構 重慶師范大學 數學科學學院;重慶師范大學 計算機與信息科學學院;智慧金融與大數據分析;馬上消費金融股份有限公司
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摘要 人臉識別具有廣泛的應用,但容易受到偽造的欺騙人臉攻擊而影響安全性,設計檢測準確率高、泛化能力強、滿足實時性需求的活體檢測方法是目前的研究重點。將現有的人臉活體檢測研究方法分為基于手工設計特征表達的方法,基于深度學習的方法和基于融合策略的方法,介紹每類方法所包含的典型算法的基本思想、實現步驟及優缺點。最后對已公開的人臉活體檢測數據庫進行整理說明,對人臉活體檢測的發展趨勢以及還需要進一步解決的問題進行綜述,為今后人臉活體檢測的研究提供參考和借鑒。
關鍵詞 人臉識別;活體檢測;特征提取;深度學習;融合策略
基金項目 重慶市基礎研究與前沿探索項目(cstc2018jcyjAX0470)、重慶市教委科技項目青年項目(KJQN201800521)、重慶師范大學人才引進項目(17XLB021)
本文URL http://www.pbxovf.icu/article/02-2020-09-003.html
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