《計算機應用研究》|Application Research of Computers

基于MMTD和興趣偏向系數的協同過濾推薦算法

Collaborative filtering recommendation algorithm based on mmtd and interest bias coefficient

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作者 陸榮,周寧寧
機構 南京郵電大學 計算機學院
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摘要 針對傳統基于用戶的協同過濾推薦算法存在的相似性度量不準確和缺乏對用戶評分合理應用的問題,提出了一種結合中介真值程度度量(MMTD)和興趣偏向系數的推薦算法。該方法首先采用MMTD度量用戶評分的相似性;然后利用用戶評分相似性改進余弦相似性公式和Jaccard公式,得到新的基于MMTD的用戶相似性度量方法;最后結合興趣偏向系數輸出推薦結果。在Movielens-100K數據集上的實驗結果表明,該方法可以一定程度上提高用戶間相似性度量的準確性,提高推薦結果的準確率和召回率。
關鍵詞 協同過濾;用戶評分;用戶相似度;中介真值程度度量;興趣偏向系數
基金項目 智能電網保護和運行控制國家重點實驗室開放課題(201610,20169)
國家自然基金資助項目(61170322,61373065,61302157)
本文URL http://www.pbxovf.icu/article/02-2020-09-005.html
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中圖分類號 TP301.6
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