《計算機應用研究》|Application Research of Computers

基于MLP改進型深度神經網絡學習資源推薦算法

Improved deep neural network of learning resource of recommendation algorithm based on MLP

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作者 樊海瑋,史雙,張博敏,張艷萍,藺琪,孫歡
機構 長安大學 信息工程學院
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摘要 針對在線學習過程中出現的知識過載及傳統推薦算法中存在的數據稀疏和冷啟動問題,提出了一種基于多層感知機(MLP)的改進型深度神經網絡學習資源推薦算法。該算法利用多層感知機對非線性數據處理的優勢,將學習者特征和學習資源特征進行向量相乘的預測方式轉換為輸入多層感知機的方式,改進了DN-CBR神經網絡推薦模型。為驗證模型的有效性,以愛課程在線學習平臺數據為樣本構建數據集,通過對比實驗表明,在該數據集上,改進后模型相較于DN-CBR模型在歸一化折損累積增益和命中率指標上分別提升了1.2%和3%,有效地提高了模型的推薦性能。
關鍵詞 學習資源推薦;深度學習;卷積神經網絡;Word2Vec;多層感知機
基金項目 中央高校教育教學改革專項(300103190639,300103292405,300103292403,300103190605)
本文URL http://www.pbxovf.icu/article/02-2020-09-006.html
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