《計算機應用研究》|Application Research of Computers

一種基于改進RFM模型的數字集群用戶分類方法

Digital cluster user classification method based on improved rfm model

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作者 卓靈,孫昕
機構 北京交通大學 電子信息工程學院
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摘要 數字集群系統具有組呼和半雙工通信等特點。針對傳統用戶分類方法不能滿足數字集群用戶分類需求的問題,提出一種基于改進RFM模型的數字集群用戶分類方法,首先引入平均講話時長屬性,建立RVS模型;然后,采用層次分析法,確定RVS模型參數的權重;最后,利用K-means++聚類算法,對數字集群用戶進行分類。仿真結果表明,使用提出的用戶分類方法,數字集群用戶分類的準確度可達到87.9%以上。
關鍵詞 數字集群;改進RFM模型;用戶分類;參數權重
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本文URL http://www.pbxovf.icu/article/02-2020-09-009.html
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