《計算機應用研究》|Application Research of Computers

基于均衡接近度灰關聯的增強二部圖推薦算法

Enhanced bipartite graph recommendation algorithm based on grey correlational analysis by method of degree of balance and approach

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作者 張岐山,文闖
機構 福州大學 經濟與管理學院
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摘要 協同過濾推薦算法的數據稀疏性與冷啟動問題影響和制約了推薦的質量,傳統用戶-項目二部圖信任和相似度計算受局部個別點關聯因素的消極影響。首先提出一種基于均衡接近度灰關聯方法計算項目流行度的二部圖信任推薦,在此基礎上提出用戶偏好的增強二部圖直接信任度機制,然后通過JMSD相關系數作為全局信任推薦,MovieLens數據集下的對比實驗表明,與基準算法對比改進的算法模型具有更低的平均絕對誤差(MAE),提高了推薦質量,改善了冷啟動問題。
關鍵詞 協同過濾;稀疏性;冷啟動;信任;二部圖;均衡接近度;灰關聯;用戶偏好
基金項目 國家自然科學基金青年項目(61300104)
福建省自然科學基金資助項目(2018J01791)
本文URL http://www.pbxovf.icu/article/02-2020-09-011.html
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