《計算機應用研究》|Application Research of Computers

本刊入列2016年谷歌h5指數中文期刊排行

日前,谷歌學術基于截止2016年6月的索引數據,更新了其雜志評價系統——谷歌學術指標(Google Scholar Metrics)的h5指數,并按英語、中文、俄文、葡萄牙文等12種語言進行分類,分別列出了h5指數排行前100位的學術期刊。在給出的前100位中文期刊里,《計算機應用研究》位列其中,是入圍該排行榜中僅有的5個國內計算機科學類核心期刊之一。

數據來源:http://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=zh-CN&vq=zh

計算機科學類匯總

背景:h5指數和影響因子

一直以來,影響因子是評價一個期刊的重要指標,而h5指數是近幾年出現的后起之秀。

h5指數即某一出版物在過去5年發表的文章之中,至少有h5篇文章每篇引用不低于h5次。例如,《計算機學報》在2011~2015年h5指數為31,說明在2011~2015年時間段內《計算機學報》共有31篇文章引用數不低于31次。而表中的h5中位數,是指進入h5指數統計的31篇文章的引用中位數,即排名第16位(Round(31/2)=16)的文章引用數為52次,那么h5中位數即為52。

影響因子(IF)是指某一期刊的文章在特定年份或時期(通常為兩年)被引用的頻率,例如某刊物在2016年的影響因子為:IF2016=(在2014和2015年發表的文章在2016年的引用量)/(2014年和2015年的發文量)。

影響因子的局限性在于,IF值容易受到一篇高引用文章的影響,極端情況下,一個發文極少的刊物如果發布一篇引用量極高的文章,那么影響因子就會認為這個刊物具有極高的影響力。

h5指數的計算方法更接近于中位數,平衡了引用量和發文量,同時,它采用了統計過去五年的數據,更能體現一個刊物的持久影響力。當然,我們還應當看到,發文量大的雜志其h5指數更具優勢(h5指數默認發文多的期刊具有更大的影響力,對知識的傳播起的作用更大)。

隨著SCI被轉賣的新聞不斷被轉發,像h5指數這樣一類新興的評價指數也不斷地進入我們的視野。不過,作為一個使用了半個世紀的評價標準,SCI影響因子的地位仍舊難以撼動。新的參考工具如何優化,是否能改進期刊評價體系,我們將拭目以待。

英文期刊前100排行

中文期刊前100排行

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